2016—2021年北京地区过敏性鼻炎就诊患者大数据特征分析

摘要：

探讨北京地区2016—2021年因过敏性鼻炎（allergic rhinitis，AR）就诊患者大数据特征，包括时间分布、人群分布及地区分布，为AR防治工作提供参考依据。本研究采用描述性流行病学方法对30家电子病历共享工程试点医院2016年1月至2021年12月AR就诊患者的大数据情况（包括性别、年龄、所在地区）及趋势变化情况进行分析，并采用
T检验、Kruskal-Wallis秩和检验等方法进行统计学差异的检验。结果显示，北京市30家医院AR就诊患者量在2016—2019年逐年增加，增长97.9%，年均增长率为25.5%，2020年下降，2021年就诊量基本恢复至2019年水平（461 332人次）；AR每年9月份就诊患者数量最高，季节指数为177.6%，每年2月份就诊患者数量最低，仅为47.2%；不同年龄组患者就诊量存在显著性差异（
H=45 319.48，
P<0.05），其中15岁以下就诊患者数量最多（819 284人次）；45~59岁组不同性别就诊患者存在显著性差异（
t=-4.26，
P<0.05）。本地就诊患者以东城区（占比31.1%）等中心城区人数较多，怀柔区、密云区（占比均为0.4%）等远郊区较少。综上，2016—2021年北京地区AR就诊量总体呈明显增高趋势，有明显季节性特征，且儿童患者较多；就诊患者呈现中心城区多，远郊区少的状况。

关键词：过敏性鼻炎、流行病学研究、大数据

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资助基金：广东省钟南山医学基金会ZNSA-2021035;Guangdong Zhongnanshan Medical FoundationZNSA-2021035

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1380-1384