随机生存森林：基于机器学习算法的生存分析模型

摘要：

传统的生存分析方法虽在生物医学领域已有广泛应用，但需满足一些前提假设。随机生存森林方法可克服这一弱点。本文以美国梅奥诊所的肝脏原发性胆汁肝硬化的数据为例，从随机生存森林的原理、建模步骤、实例演示和适用性讨论等方面进行阐述，以期为读者进行生存分析提供新的思路和方法。

关键词：模型，统计学、人工智能、随机生存森林

所属期刊栏目：55

资助基金：国家重点研发计划2018YFC1313100;National Key R&D Program of China2018YFC1313100

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：104-109