序列累计和数据Joinpoint回归模型构建及应用研究

摘要：

本研究根据Joinpoint回归模型原理和Poisson分布的可加性,构建序列累计和数据Joinpoint回归模型,以广东省2008—2017年登革热周发病数、周累计和发病数为例进行分析,并以均方差(MSE)和平均相对误差绝对值(MAPE)为指标评估模型拟合效果.除2015年外,其他年份基于周累计和发病数的序列累计和数据对数线性Joinpoint回归模型的MSE和MAPE值均小于基于周发病数的对数线性模型.序列累计和数据Joinpoint回归模型拟合精确度较好,可适用于传染病流行趋势变化特征分析和阶段性累计发病数预测.

关键词：模型、统计学、回归分析、序列累计和数据

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在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1075-1080