科学研究不唯P

摘要：

近年来,统计学假设检验的P值饱受争议.源于两个现实问题:一是生物医学研究中假阳性率过高;二是假设检验”统计学意义”被误解和误用.为此,部分学者建议将检验水准从常用的0.05降低至0.005,甚至建议放弃使用检验水准.笔者认为,如果不能正确理解P的意义,并以严谨的态度对待研究,无论是降低检验水准,还是取消检验水准,都不会改变假阳性过高的现状.科学工作者只有正确理解了P值和检验水准的含义,才能运用自如.做决策时,不能将”统计学意义”作为衡量是否有科学意义的唯一标准,即科学研究不唯P.应从实验设计、实施、分析的科学性、严谨性、规范性出发,综合多种信息,进行科学决策.

关键词：统计学、P值、检验水准

所属期刊栏目：53

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：441-444