气温对中国五城市居民死亡率的滞后影响分析

摘要：

目的 对中国5个城市气温与死亡率关系进行分析,探讨气温对不同城市死亡率影响的滞后效应特点.方法 分别从中国CDC和气象网站获取北京、天津、上海、南京、长沙5个城市的人口和气象数据,采用R2.12.0软件的分布滞后非线性模型(DLNM)软件包将数据资料代入后进行分析.分析气象因素对死亡率的影响,累积效应,计算RR值.结果 北京、天津属于温带城市,上海、南京和长沙均属于亚热带季风气候.在气候与死亡效应的关系中,在日平均气温达30.0℃、滞后0d时,RR值最高,南京(1.31,95％CI:1.21 ～1.41)和长沙市(1.25,95％CI:1.13～1.39)的死亡率的RR值要高于北京(1.18,95％ CI:1.12～1.25)、天津(1.18,95％ CI:1.10～1.26)和上海市(1.15,95％CI:1.06 ～ 1.24).在总的滞后时间(30 d)内,各个城市的最低日平均气温对天津、长沙、北京、南京和上海市的死亡率的RR值分别为3.41,95％ CI:1.60～7.27、2.15,95％ CI:1.11～4.15、2.24,95％CI:1.12 ～4.48、2.80,95％CI:1.75 ～4.48、1.53,95％CI:1.12 ～2.03.日平均温度对死亡率的累积RR值有较为明显的“U”形曲线.极端高温和最高日平均气温对死亡率的相对危险度在滞后0～1d时RR值均＞1；而低日平均气温在滞后2d后对死亡率有明显影响.结论 高温对死亡率具有急性效应的影响,而低温影响的滞后时间较长.极端低温和最低日平均气温对北京、天津地区城市居民死亡率的影响较大,而极端高温和日最高平均气温则对上海、南京、长沙的影响较大.

关键词：温度、城市、死亡率、分布滞后非线性模型、滞后效应

所属期刊栏目：46

分类号：P461;R181.3;F272

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1015-1019