北京市大气可吸入性颗粒物污染对居民死亡影响的时间序列分析

摘要：

目的 探讨北京市大气PM10污染对居民非意外死亡、心脑血管疾病死亡及呼吸系统疾病死亡的短期影响.方法2005 -2009年北京市居民死亡数据来自中国CDC公共卫生监测与信息服务中心,同期北京市大气PM10、S02和NO2的日平均浓度数据分别来自北京市环保局(2005-2006年)和北京环保公众网(2007-2009年),气象数据来自中国气象科学数据共享网.采用时间序列的广义相加Poison回归模型,在控制长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的基础上,定量分析北京市城区2005-2009年大气PM10污染对居民每天死亡水平的影响及其滞后效应.结果2005-2009年北京市居民日均非意外死亡、呼吸系统疾病死亡、心脑血管疾病死亡例数分别为140.1、15.0和65.8例,同期大气PM1o、SO2、N02日均浓度的中位数分别为123.0、26.0和58.0 μg/m3,平均气压为10.1 kPa,平均气温为13.5℃,平均相对湿度为51.9％.广义相加Poisson回归模型显示,大气PM10每升高10μg/m3,居民当天非意外死亡、呼吸系统疾病死亡和心脑血管疾病死亡分别增加0.1267％ (95％ CI:0.0824％～0.1710％)、0.1365％( 95％CI:0.0010％ -0.2720％)和0.1239％(95％ CI:0.0589％ ～0.1889％),居民5d后呼吸系统疾病死亡增加最明显.结论北京市大气PM10污染可导致居民非意外死亡、心脑血管疾病死亡及呼吸系统疾病死亡水平上升,其对呼吸系统疾病死亡水平的影响存在滞后效应.

关键词：空气污染物、颗粒物、模型、统计学、时间序列分析、广义相加模型

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分类号：R1(预防医学、卫生学)

资助基金："十一五"国家科技支撑计划2007BAC03A10

在线出版日期：2012-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：447-451