基于列线图模型及系统性发病危险因素预测视网膜静脉阻塞发生风险的研究

摘要：

目的:建立并初步验证预测视网膜静脉阻塞（RVO）发生风险的列线图模型。方法:回顾性临床研究。2017年1月至2022年4月于西安交通大学第二附属医院眼科检查确诊的RVO患者162例（RVO组）及白内障患者162例（nRVO组）作为建模集；2022年1月至2023年2月于西安市第四医院眼科确诊的视网膜分支静脉阻塞、视网膜中央静脉阻塞、白内障患者各45例作为验证集。RVO组、nRVO组患者间性别构成比（
χ2=2.433）、年龄（
Z=1.006）比较，差异无统计学意义（
P=0.120、0.320）。详细收集患者年龄、性别、血常规（白细胞计数、血红蛋白浓度、血小板计数、中性粒细胞计数、单核细胞计数、淋巴细胞计数、红细胞比容、平均血小板体积、血小板体积分布宽度）、凝血四项（凝血酶原时间测定、活化部分凝血活酶时间测定、纤维蛋白原、凝血酶时间测定）、尿酸、血脂（总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、脂蛋白a）以及高血压、糖尿病、冠心病、脑梗死病史。计算中性粒细胞/淋巴细胞比值、血小板/淋巴细胞比值。采用单因素logistic回归分析建模集两组患者的临床参数，应用逐步回归法进行变量筛选，构建预测RVO风险的列线图；应用Bootstrap方法重复抽样1 000次进行内部、外部验证，分别采用H-L拟合优度检验和受试者工作特征（ROC）曲线评估列线图模型的校准度和区分度。
结果:单因素logistic回归和逐步回归法分析筛选，高密度脂蛋白、中性粒细胞计数、高血压等3个变量纳入最终预测模型构建列线图。建模集和验证集H-L拟合优度检验的
χ2值分别为0.711、4.230，
P值分别为0.701、0.121；C-index分别为0.741[95%可信区间（
CI）0.688~0.795]、0.741（95%
CI 0.647~0.835），提示列线图模型具有较好的预测准确度；列线图模型预测建模集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.741（95%
CI 0.688~0.795）、0.741（95%
CI 0.646~0.836），提示列线图模型具有较好的区分度。
结论:低高密度脂蛋白水平、高中性粒细胞计数及高血压是发生RVO的独立危险因素；基于上述危险因素建立的列线图模型可有效评估和量化RVO发生风险。

关键词：视网膜静脉阻塞、列线图、风险模型

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资助基金：陕西省重点研发计划项目2022SF-154、2023-YBSF-495;Key Research and Development Program of Shaanxi2022SF-154, 2023-YBSF-495

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：381-386