2型糖尿病患者糖尿病视网膜病变危险评估模型的建立和初步验证

摘要：

目的 建立并初步验证2型糖尿病(T2DM)患者糖尿病视网膜病变(DR)发生的危险评估模型.方法 回顾性病例分析.2016年1月至2017年12月在南方医科大学住院治疗的T2DM患者753例纳入研究.患者均行散瞳眼底彩色照相以及空腹血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)、总胆红素(TB)、血小板、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)、低密度脂蛋白胆固醇、载脂蛋白A(apoA)、载脂蛋白B、血肌酐、血尿素(BUN)、血尿酸、纤维蛋白原(Fg)、肾小球滤过率等实验室检查.随机将患者分为模型组、验证组,分别为702、51例.根据眼底彩色照相结果,将模型组患者再分为DR组、非DR(NDR)组.采用多因素logistic回归分析筛选出DR发生的危险因素;根据相关危险因素的回归系数建立回归方程即DR危险评估模型,受试者工作特征曲线(ROC曲线)确定方程的曲线下面积(AUC),以约登指数最大为标准确定回归方程的诊断临界值.Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对模型的拟合效能进行检验.验证组对DR危险评估模型的可行性进行评估.结果 702例中,NDR组、DR组分别为483例(68.8％)、219例(31.2％).DR危险因素最佳临界值分别为糖尿病病程4.5年、TB 6.65 μmol/L、apoA≥1.18 g/L、BUN≥6.46 mmol/L、HbAlc 7.75％、HDL-c＜ 1.38 mmol/L、糖尿病肾病、Fg2.94 g/L,其危险因素评分分别为4、2、2、1、2、2、3、1分.多因素logistic回归分析结果显示,糖尿病病程(β=1.272,OR=3.569,95％CI 2.283～5.578,P＜0.001)、TB(β=0.744,OR=2.104,95％CI1.404～3.152,P＜0.001)、BUN (β=0.401,OR=1.494,95％CI0.996～2.240,P=0.052)、HbA1c(β=0.545,OR=1.724,95％CI1.165～2.55,P=0.006)、HDL-c(β=0.666,OR=1.986,95％CI1.149～3.298,P=0.013)、糖尿病肾病(β=1.151,OR=3.162,95％CI2.080～4.806,P=0.013)、Fg(β=0.333,OR=1.396,95％CI0.945～2.061,P=o.094)为DR发生的相关危险因素.DR危险评估模型为P=1/[1+exp-(-3.799+1.272X1+0.744X2+0.769X3+0.401X4+0.545X5+0.666X6+1.151X7+0.333X8)].其中:X1=病程,X2=TB,X3=apoA,X4=BUN,X5=HbA1c,X6=HDL-c,X7=糖尿病肾病,X8=Fg.DR患者AUC为0.787.Hosmer-Lemeshow拟合优度检验均满意(x2=10.125,df=8,P=0.256).将验证组患者相关因素代入DR危险评估模型,AUC为0.869,标准误为0.63,95％C为0.745～0.994,P=0.001;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验均满意(x2=5.345,df=7,P=0.618).结论 DR危险评估模型评估DR的AUC为0.787;T2DM患者DM病程、TB、BUN、HbA1c、HDL-c、糖尿病肾病、apoA、Fg是发生DR的独立危险因素.

关键词：糖尿病视网膜病变/预防和控制、模型、统计学、预测

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在线出版日期：2019-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：150-155