卷积神经网络在早期肺癌诊疗方面的应用进展

摘要：

近年来卷积神经网络(convolutional neural network ，CNN)在辅助分析肺癌方面表现出良好的应用前景和研究价值。CNN可以从图像数据中自主学习以提取特定的与临床相关的特征。本文对构建CNN通过输入CT图像进行端到端分析，从而在术前预测肺癌风险和临床治疗效果；以及通过输入肺结节组织切片图像进行术后病理学分析作一综述。

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资助基金：国家自然科学基金81800406;苏州市重点学科建设SZXK201803;苏州市科技计划项目SS2019061;苏州大学附属第二医院科研预研基金项目SDFEYBS1902;Youth Program of National Natural Science Foundation of China81800406;Suzhou Key Discipline for MedicineSZXK201803;Municipal Program of People's Livelihood Science and Technology in SuzhouSS2019061;Pre-research Project of Doctors and Returnees, Second Affiliated Hospital of Soochow UniversitySDFEYBS1902

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：569-572