图像处理和人工神经网络在肺癌细胞病理诊断中的应用

摘要：

目的探求基于计算机图像处理和人工神经网络的"肺癌早期细胞病理电脑诊断系统"(lung cancer diagnosing system, LCDS)在肺癌临床细胞病理诊断中的应用价值.方法运用LCDS对512例经皮肺穿刺标本的细胞学涂片进行检测评判和综合分析,并对其中手术治疗的362例进行LCDS细胞病理诊断与术后组织病理诊断对比分析研究.结果 LCDS能运用图像处理和专家系统完成对肺部病灶癌细胞和非癌细胞的识别诊断,进而运用人工神经网络能完成肺鳞癌、腺癌、小细胞癌等主要病理类型的细胞病理诊断,与临床组织病理或细胞病理诊断结果对比,总符合率为91.80%.其中362例接受外科手术者以术后组织病理诊断结果为标准,LCDS检测诊断的敏感性为94.79%(291/307例),特异性为90.91%(50/55例),准确性为94.20%(341/362例).结论 LCDS所采用的诊断模型是实用而有效的,具有诊断准确率高、易于操作培训等优势,有可能为肺癌早期细胞病理诊断提供又一实用有效的手段.

关键词：肺肿瘤/诊断/病理学、活组织检查、针吸、神经网络(计算机)、图像处理、计算机辅助

所属期刊栏目：21

分类号：R73(肿瘤学)

资助基金：国家科技攻关项目96-906-01-18;国家科技攻关项目2001BA703811;江苏省应用基础研究计划项目BJ97035

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：238-240