深度学习技术应用于诊断食管鳞癌及癌前病变的研究进展

摘要：

随着计算机技术的发展，基于深度学习技术建立的计算机辅助诊断模型已逐渐应用于消化内镜领域，可有效辅助内镜医师早期诊断各类消化道疾病。食管鳞状细胞癌是我国最常见的癌症之一，早期诊断及治疗对改善食管鳞癌患者的预后有重要作用。目前，计算机辅助诊断模型已可用于普通白光内镜、窄带成像、放大内镜及细胞内镜系统，且用于识别早期食管鳞癌及癌前病变，判断病变深度的应用效果令人满意，现将有关研究进展进行综述。

关键词：食管鳞状细胞癌、人工智能、内窥镜检查，消化系统、深度学习

所属期刊栏目：38

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：849-853