应用JNET分型非实时诊断结直肠病变的临床价值研究

摘要：

目的 探究应用日本内镜窄带光成像技术专家小组(JNET)分型区分结直肠息肉性质的临床价值.方法 回顾性观察418处结直肠病变在放大内镜窄带光成像技术(ME-NBI)下的清晰图像,由两位缺乏放大内镜使用经验的医生,在短程JNET分型诊断标准培训后作出相应诊断,后行Sano分型诊断与之比较,以病理结果 为诊断金标准.结果依据ME-NBI下JNET与Sano分型区分肿瘤性病变的敏感度、特异度、准确性分别为98.2％比98.5％、77.8％比66.7％、96.9％比96.4％,差异无统计学意义(P均>0.05);区分癌性病变的敏感度、特异度、准确性分别为66.7％比80.2％(P=0.023)、87.6％比79.5％(P=0.006)、82.1％比79.7％(P=0.379);区分黏膜下深层浸润癌分别为34.8％比39.1％、100.0％比99.0％、96.4％比96.3％,差异无统计学意义(P均>0.05).按病变大小<10 mm、10～<20 mm、≥20 mm进行分类,三者分别对应的JNET分型诊断肿瘤性病变的准确性分别为95.2％、97.0％、97.8％,差异无统计学意义(P=0.483);诊断癌性病变的准确性分别为95.2％、85.1％、72.1％,差异有统计学意义(P<0.0001);诊断深层浸润癌的准确性分别为100.0％、96.3％、94.4％,差异有统计学意义(P=0.026).此外,病变形态、大小对JNET分型诊断病变性质的准确性无显著影响.结论 缺乏放大内镜使用经验的医生经短程培训后应用JNET分型可较准确做出结直肠病变的非实时诊断,诊断效能略优于Sano分型,但对于≥20 mm息肉癌性病变的诊断准确性还有待提高.

关键词：肠息肉、诊断技术、消化系统、诊断性成像、JNET分型

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在线出版日期：2019-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：328-333