基于CT增强的直方图对腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的应用价值

摘要：

目的 探讨基于CT增强的放射组学特征直方图参数对鉴别腮腺多形性腺瘤(PA)与腺淋巴瘤(AL)的应用价值.方法 收集经病理确诊的23例AL与21例PA,运用MaZda软件提取并分析CT增强静脉期图像中的肿瘤放射组学直方图参数,包括均值、方差、偏度、峰度和第1、10、50、90、99百分位数,运用受试者工作特征曲线(ROC)对组间有统计学意义的参数进行分析并评价诊断效能,利用多变量Logistic回归分析对组间有统计学意义的参数进行建模并运用ROC曲线评价其模型效能.结果 两组中5个直方图参数(均值与方差、第50、90、99百分位数)间的差异有统计学意义(P均<0.05),其中第99百分位数在两组中具有最高的鉴别诊断效能,曲线下面积(AUC)达0.85,对应的特异度及灵敏度均为80％.利用这5个直方图参数建立多参数Logistic回归诊断模型的AUC、特异度及灵敏度分别为0.945、92.7％、86.3％.结论 基于CT增强的放射组学特征直方图参数能够有效的对PA与AL进行鉴别.

关键词：腮腺多形性腺瘤、腺淋巴瘤、体层摄影术、X线计算机、CT增强、放射组学、直方图

所属期刊栏目：12

分类号：TP309.2;R714.22;R541.4

在线出版日期：2022-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：291-295