基于智能网格预报的江西暴雨灾害风险预评估研究

摘要：

利用1951-2022 年江西降水实况、逐日智能网格降水预报产品、暴雨灾情损失,地形DEM、河网密度及GDP、人口等数据,分析了江西暴雨灾害风险的主要影响因素,从暴雨灾害致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体易损性三方面,构建了江西暴雨灾害风险评估模型.利用模型对2010-2020 年135 次暴雨过程灾害风险进行评估检验,结果显示该模型较为合理;对2019 年6 月 6-11 日江西暴雨过程进行灾害风险评估,结果显示该过程中吉安北部至赣州东北部、上饶东部为重度到极重度受灾区;再对2022 年6 月12-15 日江西暴雨过程进行灾害风险逐日预评估;两者结果均与灾情实况分布大体一致,总体效果较好.

关键词：暴雨、灾害风险、预评估、江西、智能网格预报

所属期刊栏目：39

分类号：X43;X915.5;P459.3(自然灾害及其防治)

资助基金：江西省气象局灾害风险普查项目;江西省气象局灾害风险普查项目;江西省气象局重点项目;江西省气象局面上项目;江西省气象局面上项目;泛珠三角科技创新开放基金

在线出版日期：2024-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：37-44