基于LDA和SNA的应急物流研究主题可视化研究

摘要：

应急物流是有效应对突发事件挑战、保障人民生命财产安全的"生命线"环节.以中国知网核心数据库文献为研究对象,首先基于隐含狄利克雷分析(LDA)主题模型挖掘国内应急物流研究主题.在此基础上,借助社会网络分析(SNA)工具厘清应急物流演化路径.研究结果表明:从研究主题来看,我国应急物流研究主要包括应急物流体系建设、应急物流模型和算法、应急物流管理,以及应急物资保障四大研究专题;从主题演化路径看,我国应急物流演化可大致分为三阶段:第一阶段是从 2003-2007 年的基础性研究;第二阶段从 2008-2017 年,以模型构建、算法求解与优化为主要研究内容;第三阶段从2018 年至今,聚焦重大突发事件背景下数字技术赋能应急物流的文献数量显著增加.研究有助于明晰应急物流的研究体系现状及其演进过程,为未来研究提供有益参考.

关键词：应急物流、LDA、SNA、主题挖掘、演化路径、可视化研究

所属期刊栏目：39

分类号：X43;X915.5;F259.22(自然灾害及其防治)

资助基金：国家社会科学基金22BJY173

在线出版日期：2024-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：29-36,44