基于RF模型的甘孜藏族自治州乡城县泥石流易发性评价

摘要：

选取四川省甘孜藏族自治州乡城县泥石流灾害作为研究对象,基于随机森林(RF)机器学习算法,选取流域单元作为评价单元,结合9 个指标因子(流域面积、流域平均高程、流域平均平面曲率、流域平均剖面曲率、流域平均坡度、流域高差、melton比率、流域主要岩组以及流域沟壑密度)构建泥石流易发性评价模型,确定指标因子权重,选取最优因子组合,采用受试者工作特征曲线(ROC)、曲线下面积(AUC)以及准确度(ACC)对比分析模型的准确度以及稳定性.结果表明:预测模型ACC值和AUC值分别为0.859 6 与0.934 2,以流域单元作为评价单元能够取得很好的预测精度.

关键词：泥石流、易发性、随机森林(RF)模型、四川乡城县

所属期刊栏目：38

分类号：X43;X915.5;P642(自然灾害及其防治)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：222-226,234