基于智能算法的大气污染防控知识图谱:研究方法、演化路径与应用展望

摘要：

大气污染防控是保障人民健康与生命安全重要的研究课题,智能算法是大气污染防控及预测预警的重要工具手段.通过Citespace对Web of Science核心数据库中1998—2021年智能算法在大气污染防控中应用的文献进行可视化分析.结果表明:①智能算法在大气污染防控应用历经"数理统计-遥感监测-数字模拟-神经网络算法"四个阶段;②研究主题集聚为"神经网络模型""智慧健康检测系统"和"城市空间的大气污染"三个核心聚类演变路径;③应用方式包括"大气污染时空分布""大气污染因素相关性""大气污染事件预测""空气质量优劣评估"与"健康韧性城市应用"五个方面.未来智能算法在大气污染防控中的应用趋势,将体现"高精度预测-全周期评估-健康化理念"的特点.

关键词：智能算法、大气污染防控、知识图谱、空间布局、控污物理环境

所属期刊栏目：37

分类号：X43;X915.5;X831(自然灾害及其防治)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目

在线出版日期：2022-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：120-128