基于梯度提升决策树(GBDT)算法的南方洪涝灾害房屋倒损评估模型

摘要：

结合影响洪涝灾害损失的10个指标,利用国家减灾中心灾情库中案例作训练样本,建立了基于梯度提升决策树(GBDT)算法的南方洪涝灾害房屋倒损评估模型,可用于洪涝灾害房屋倒损的快速评估.最后,利用2016年7月上旬南方洪涝灾害案例进行了模型验证,总体相对误差为17.9％,证明该模型具有较高的可靠性,能够较好反映洪涝损失总体情况.

关键词：洪涝灾害、房屋倒损、梯度提升决策树(GBDT)、损失评估

所属期刊栏目：35

分类号：X43;X915.5;TV877(自然灾害及其防治)

资助基金：国家重点研发计划资助2018YFC1508806

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：109-112,130