降雨型滑坡灾害的特征聚合决策树预测模型

摘要：

为了有效预警降雨型滑坡灾害,以秦巴山区为研究区域,采集并处理大量不同时段降雨数据,构成降雨特征属性.利用Fisher最优分割,对降雨特征属性值进行分段统计,提出特征聚合转换表.使用信息增益和预测反馈筛选影响滑坡灾害的有效降雨特征,为预测模型提供有效数据集.利用特征聚合转换表和有效降雨特征,改进决策树,构建特征聚合决策树预测模型,进而提高预测效率和预测准确率.分析决策树的深度和叶子节点个数,给出决策树的反馈执行度,表明使用特征聚合转换表的决策树更优.比较特征聚合决策树、决策树、朴素贝叶斯和逻辑回归预测模型,结果表明,特征聚合决策树预测模型对降雨型滑坡灾害有更高的预测准确率,且平均预测准确率较高.

关键词：降雨、滑坡灾害、信息增益、最优分割、决策树

所属期刊栏目：35

分类号：X43;X915.5;P642(自然灾害及其防治)

资助基金：国家重点基础研究发展计划9732013CB430202;中国气象局气候变化专项项目CCSF201845;陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室青年基金课题2019Y-7

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-31