基于面向对象的高分遥感数据甘肃黑方台黄土滑坡半自动识别

摘要：

滑坡识别是滑坡各项研究的基础工作,广泛应用于滑坡调查,滑坡制图,灾害评价等.以甘肃省永靖县黑方台地区为研究区域,使用Geoeye-l卫星影像和高分辨率DSM为原始数据,采用面向对象的遥感图像分割和分类方法进行滑坡识别.首先,运用多尺度分割技术将地物分成同质像元的集合,即对象.然后,基于对象的光谱、空间、纹理及邻域特征,建立滑坡识别规则,提取滑坡区域.结果表明,面向对象技术可以较好的提取滑坡灾害信息.

关键词：黑方台滑坡、黄土滑坡、面向对象、多尺度分割、滑坡识别、甘肃永靖

所属期刊栏目：32

分类号：X43;P642.22(自然灾害及其防治)

资助基金：国家自然科学基金“危岩体崩塌灾害InSAR高精度监测关键技术研究”41372375;国家重点基础研究发展规划973计划“黄土重大灾害超前判识、临灾预警与风险控制”2014CB744703

在线出版日期：2017-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：210-215