基于小波变换的北京、上海等城市PM2.5浓度时空演化特征分析

摘要：

选取北京、沈阳、上海、广州和成都5个城市近年来的PM2.5浓度观测序列,利用小波变换方法开展PM2.5浓度时空演化特征分析.在对5个城市的PM2.5浓度观测序列进行缺失值处理的基础上,采用小波变换方法对PM2.5浓度序列进行小波分解与重构,并对重构后的PM2.5浓度序列进行比较分析.PM2.5浓度变化呈现明显的年变化特征,在年以内的PM2.5浓度变化中,冬季PM2.5浓度最高,夏季PM2.5浓度最低;PM2.5浓度日变化为双峰型变化;南方的PM2.5浓度整体低于北方的PM2.5浓度.

关键词：小波变换、PM2.5浓度、时空演化、北京、上海、沈阳、广州、成都

所属期刊栏目：32

分类号：X43;P426.615;X51(自然灾害及其防治)

资助基金：河北省自然科学基金D2015209024

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42