基于贝叶斯的滑坡稳定性预测对比分析研究

摘要：

滑坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程，影响滑坡稳定性的因素较多。首先，基于相关系数理论描述滑坡稳定性影响因素对滑坡稳定状态影响的大小。再根据关联度大小筛选出影响滑坡稳定性的主要影响因素。其次，引入贝叶斯理论，滑坡稳定性的主要影响因素和滑坡的稳定状态建立了基于贝叶斯的滑坡稳定性预测模型。最后，在贝叶斯理论分析和 MATLAB 软件的基础上，以竹溪县197组滑坡数据中的100组滑坡数据作为训练样本，其余97组滑坡数据作为测试样本，代入模型进行判别。研究结果表明：其训练集稳定性预测的正确率为80％，测试集稳定性预测的正确率为80.41％。故基于贝叶斯的滑坡稳定性预测模型对于滑坡稳定性分析具有一定参考价值。同时，相关的方法也可以为其他工程研究提供参考。

关键词：滑坡、稳定性、相关系数、贝叶斯理论、滑坡稳定性预测模型

所属期刊栏目：31

分类号：X43;P642.22(自然灾害及其防治)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51309141；水利部公益基金项目201401029；2015年三峡大学研究生科研创新基金2015CX036

在线出版日期：2016-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：202-206,210