基于等距特征映射降维的台风灾情概率神经网络预评估模型

摘要：

台风致灾因子、承灾体和灾情之间是一个复杂的非线性动力系统，准确高效地提取重要指标对台风灾情等级进行预评估，是防灾救灾工作的重要依据。采用主成分分析、等距特征映射和信息熵特征提取的承灾体关键指标，和致灾源作为输入神经元，灾情等级作为输出神经元，建立台风灾情概率神经网络预评估模型。结果表明，基于等距映射非线性特征提取的概率神经网络预评估模型的准确率达到90％。

关键词：概率神经网络、等距特征映射、信息熵、台风、灾害、预评估

所属期刊栏目：31

分类号：X43;TP3(自然灾害及其防治)

资助基金：国家自然科学基金41465003；广西研究生教育创新计划项目YCSZ201585

在线出版日期：2016-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：20-25,30