基于 Copula 函数的长春市暴雨联合分布与特征分析

摘要：

利用1951-2012年长春市逐日降水数据，选取历年暴雨量、暴雨量贡献率和年均暴雨强度为暴雨要素值，运用 ArchimedeanCopula 函数构建二维联合分布，并利用 AIC 和 RMSE 进行 Copula 函数参数的优度检验，确定适合暴雨要素的最优 Copula 函数，然后分析多要素联合后暴雨概率和重现期特征，研究表明：①广义极值分布对长春市暴雨要素的拟合效果最好，多要素联合中，FrankCopula 和 ClaytonCopula 适合反映多要素联合下暴雨发生的概率；②暴雨联合重现期主要集中在0～12年之间；暴雨要素值较小时，同现重现期较短，大致在0～50年之间，随着暴雨要素值的增大，同现重现期相应延长；两种重现期变化趋势一致，存在同步效应；③二维Copula 联合可从多方面呈现暴雨要素间的内在信息，并且 Copula 函数种类的多样性为确定最优暴雨要素二维联合提供了可能，为 Copula 函数在暴雨要素联合中的运用提供了有利条件。

关键词：Copula 函数、二维联合、暴雨要素、重现期、吉林长春

分类号：X43;Q648.0+24(自然灾害及其防治)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目201410200103；国家自然科学基金41371495

在线出版日期：2015-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：173-177