基于 Monte Carlo-SHALSTAB 模型的滑坡危险性评价--以福建省德化县为例

摘要：

滑坡灾害是福建省德化县最常见的地质灾害之一，特别是在雨季。研究表明岩土参数的空间分布非均匀性是滑坡危险性评价不确定性的主要来源，因此将岩土参数，特别是凝聚力和内摩擦角，看作随机变量。考虑岩土参数的空间变化以及非均匀性，提出了一种用来进行滑坡危险性评价的可能性模型。模型首先利用 Monte Carlo 方法随机生成参数值，然后应用 SHALSTAB（SHAllow Landslide STABility model）模型计算安全系数，最后统计研究单元的失稳概率。以福建省德化县的滑坡危险性为例，通过历史滑坡资料与滑坡危险区评价结果进行比较，有90％以上的历史滑坡点位于危险区域内。其中31.70％的滑坡点落在低危险区，9.83％的滑坡点落在危险区，30.96％的滑坡点落在较高危险区，17.94％的滑坡点落在高危险区内。说明该模型在滑坡危险性评价中具有较好的应用前景。

关键词：滑坡、滑坡危险性评价、Montecarlo、SHALSTAB 模型

分类号：Q642.22;X43(生物电磁学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划2013CB430106；中国气象局数值预报发展专项

在线出版日期：2015-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：101-106