基于网格脆弱性曲线的世界小麦旱灾风险评价

摘要：

旱灾是世界上影响范围最广、造成农业损失最大的自然灾害之一，同时，在全球变化的背景下，旱灾风险呈现加重的趋势。评价农业旱灾风险并进行有效的防范是保障粮食安全的重要措施。借助EPIC模型，假定0.5°网格为均值单元，使用灌溉情景法模拟全球均值网格的小麦旱灾脆弱性曲线。结合历史气象数据评价全球小麦的干旱致灾因子，最后计算了全球小麦因旱灾导致的产量损失风险，并编绘了全球小麦旱灾风险图。结果显示：①中国、俄罗斯、美国／哈斯克斯坦为风险排名前三的国家，归一化后的风险指数分别为0.53、0.22和0.19；②春小麦的旱灾风险要高于冬小麦。在已有的作物旱灾风险评价研究基础上，同时兼顾了脆弱性评价的空间分辨率和表示精度，建立了与风险评价空间分辨率相一致的小麦旱灾脆弱性曲线，从而极大地提升了区域旱灾风险评价，特别是大尺度风险评价的准确度。

关键词：脆弱性曲线、小麦、旱灾、空间分辨率、EPIC

分类号：X43(自然灾害及其防治)

资助基金：国家重点基础研究发展计划“全球变化与环境风险关系及其适应性范式研究”2012CB955403

在线出版日期：2015-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：228-235