四川省房屋数据空间化及在芦山7.0级地震灾情快速评估中的应用

摘要：

在四川省城乡布局和经济分区的基础上，通过308个房屋数据抽样点（1 km ×1 km）并结合土地利用数据，建立分类的房屋数据空间化模型。将其结果应用到芦山7.0级地震震例中，得到以下结论：灾区毁坏与严重破坏房屋数量591077间，误差为4.1％；房屋直接经济损失估算259.6～300亿元，误差为4.5％～10.2％；死亡人数误差为26.0％～71.9％；受伤人数误差12.7％～22.3％。结果表明：提出的房屋空间化方法较好地体现了实际房屋分布情况，为建立大区域的房屋空间数据提供了途径。用该数据评估得到的灾区房屋倒损、人员伤亡、经济损失数据有较高的可信度。在此基础上以房屋倒损结构类型和面积为指标划分救援区域，为救援力量的合理部署提供依据。

关键词：房屋、数据空间化、地震灾情、快速评估、芦山7级地震、救援、区域划分

分类号：X43;P316(自然灾害及其防治)

资助基金：中国地震局地震行业科研专项“基于快速震动图技术的天山带灾情速判研究”201308018－5；中国地震局地震行业科研专项“南北地震带区域基础数据更新与数据模式转换”201108002

在线出版日期：2015-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：128-132