基于BP神经网络的地裂缝活动强度预测——以西安地裂缝为例

摘要：

地裂缝灾害是一个典型灾种,地裂缝给城市建设及地表地下建筑物造成巨大危害.依据西安地裂缝多年监测资料和研究成果,分析西安地裂缝的活动特征和主要影响因素,采用了BP神经网络结合地理信息系统的方法对西安地裂缝活动强度进行预测,在学习过程中结合了聚类,引入了惯性因子,加快了学习时的收敛速度,结果在地理信息系统中以可视化的方式进行显示.经过实际数据验证,取得了良好的效果.

关键词：地裂缝、神经网络、BP算法、地理信息系统、活动强度、西安

所属期刊栏目：25

分类号：P642.22;TP183(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目40972181

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42