10.3877/cma.j.issn.1674-6880.2015.05.014
重症脑功能损伤生化指标评估的研究进展
重症脑功能损伤可能会导致严重的神经功能缺损、持续性低反应状态以及植物状态甚至死亡(包括脑死亡),常见的原因有重症脑血管病、颅脑外伤、心脏骤停等。评估脑损伤的方法达20多种,包括临床观察、影像学、神经电生理、颅内压、脑血流、脑组织氧及神经内分泌等评估方法。但存在一定的局限性,如临床观察受药物、影像学检查费时又需外出搬运可加重病情等潜在风险,因此,寻找更快速、方便、准确的神经生化指标来判断脑损伤严重程度及预测预后已成为目前该领域研究的热点。用于评估脑损伤的标志物应符合以下条件:①高度特异、敏感的反映脑组织;②简单测定,重复性好;③有早期诊断价值;④能评估治疗效果和预后情况;⑤有临床实用价值。近年来,国内外关于评估脑损伤严重程度的生化指标方面的研究取得了很大的进展,常用的有蛋白类如S100B蛋白、神经元特异性烯醇化酶(neuron-specific enolase,NSE)、神经胶质纤维酸性蛋白(glial fibrillary acidic protein,GFAP)、泛素羧基末端水解酶-L1(ubiquitin carboxy-terminal hydrolases L1, UCH-L1)、髓鞘碱性蛋白等;氨基酸类如前脑啡肽原-A (neuropeptide proenkephalin A and protachykinin,PENK-A)等;炎性类如白细胞介素-1(interleukin-1,IL-1)、肿瘤坏死因子、细胞间粘附分子-1等;小分子标志物如miRNA等;脂质代谢产物类如F2-异前列腺素等,金属蛋白酶类如基质金属蛋白酶9、c-粘连蛋白等;其他类的如闭合蛋白、紧密连接蛋白蛋白-5抗体、闭锁小带-1等。本文就S100B 蛋白、UCH-L1、PENK-A、NSE、GFAP 用于判断脑损伤程度的相关性做一综述。
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R74;R45
2015-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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329-333