聚类分析在小儿脑性瘫痪危险因素分类中的应用

摘要：

目的探讨小儿脑性瘫痪危险因素分类的新方法. 方法整理1995～2000年在医院就诊及住院的635例脑瘫患儿的病因资料,应用SAS软件包的系统聚类分析模块对41项高危因素进行分类分析. 结果 41项小儿脑瘫危险因素分为极高、高、中及低危险因素4类. 结论聚类分析为小儿脑瘫病因分类提供了一种科学有效的新方法,与传统分类法配合能更好地指导小儿脑瘫的防治工作.

关键词：脑性瘫痪、危险因素、聚类分析

所属期刊栏目：25

分类号：R74(神经病学与精神病学)

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：665-667