住区太阳能潜力预测模型构建与运用研究

摘要：

区域中太阳能应用由于涉及因素多且繁杂,其太阳能潜力研究一直是国内外关注的焦点,尤其是住区形态与太阳能潜力之间的关联度,由于影响因子多、数据处理量大,因而潜力计算精度、耗时以及优化都是深入研究的难点.研究旨在运用ELM算法,依据多年对住区形态模型库数据的研究积累,对住区形态与太阳能潜力关系模型进行训练,构建了基于住区形态控制指标数值的住区太阳能辐射模型,并运用该模型解析了居住区关键形态参数对太阳能潜力的影响程度.

关键词：住区形态、太阳能潜力、预测模型、机器学习、ELM算法

所属期刊栏目：39

资助基金：高密度人居环境与节能教育部重点实验室同济大学"基于数字建造的气候可识别性建筑表皮研究"开放课题资助201830111

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-58