马赛克墙面质量检测研究

摘要：

文章运用非线性动力学参数样本熵作为特征,对正常与空鼓状态下马赛克饰面砖的敲击振动信号进行分析识别.利用集成经验模态分解方法(EEMD),将振动信号分解得到若干个内蕴模式分量IMF.计算IMF的样本熵并作为特征量,进行BP神经网络训练,对待测样本判断识别.结果表明该方法具有较高的准确性.

关键词：EEMD、样本熵、IMF、BP神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：O38;D9

资助基金：国家自然科学基金项目51078228;国家海洋公益性行业科研专项经费项目201105024-5;2013年上海市研究生教育创新计划实施项目"学位点建设培育"20131129;上海市科学技术委员会立项项目《既有建筑外围护结构饰面层脱落风险检测技术及标准的制定》编号15DZ0500700

在线出版日期：2017-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：57-61