基于多模态深度学习的审美认知规律大规模测度方法

摘要：

游客的审美认知规律是评价和指导风景园林建设的关键内容,但由于其内隐性特征及不同群体认知的差异性,大规模的游客审美认知研究难以开展.多模态深度学习技术以其强大的数据分析和规律提取能力,为游客审美认知规律的大规模测度提供了新的可能.本研究以此为契机,选取海外中国园林,论证多模态深度学习技术在大规模测度分析获取审美认知规律的可行性.研究以社交媒体信息为数据材料,分析游园场景感知与游客情绪认知之间的耦合关系,挖掘游客情绪认知背后的视觉感知因素,总结场景形象认知、场景游客偏好以及审美认知规律.

关键词：风景园林、景观审美认知、海外中国园林、文化传播、机器学习

分类号：F224;TP391;F832.51

在线出版日期：2021-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：106-111