2型糖尿病患者糖尿病肾病及非糖尿病性肾脏疾病鉴别诊断预测模型的开发及验证

摘要：

目的:旨在建立并验证2型糖尿病患者糖尿病肾病（diabetic nephropathy，DN）及非糖尿病性肾脏疾病（non-diabetic renal disease，NDRD）鉴别诊断的预测模型。方法:回顾性分析2012年2月至2015年1月在郑州大学第一附属医院进行肾活检的2型糖尿病患者的临床及病理数据，研究人群按7∶3的比例随机分为两个队列：建模队列和验证队列，进行单因素及多因素回归分析筛选预测因子，采用Logistic回归构建预测模型。通过验证队列进行内部验证，计算
C统计量，拟合度曲线和Hosmer-Lemeshow检验
P值评估模型性能，包括区分度、校准度和拟合优度。
结果:931例2型糖尿病患者中，单纯DN患者478例（51.3%），单纯NDRD患者214例（23.0%），DN合并NDRD（即MIX）患者239例（25.7%）。在NDRD和MIX患者中，膜性肾病均为最常见的病理类型，其次为IgA肾病。最终纳入预测模型的变量有：年龄、糖尿病病程、糖尿病视网膜病变、收缩压、血红蛋白、空腹血糖、糖化血红蛋白、胱抑素C。该模型具有良好的区分度和校准度，建模队列和验证队列的
C统计量分别为0.913（95%
CI 0.892~0.935）和0.897（95%
CI 0.876~0.919），Hosmer-Lemeshow检验
P=0.934。
结论:我们建立了一个简单的模型来预测2型糖尿病患者肾穿刺活检病理结果为NDRD及DN合并NDRD的概率，该模型具有较高的准确性。列线图可作为决策支持工具为DN和NDRD的鉴别诊断提供一种简便无创的方法，有助于临床医生评估2型糖尿病肾损害患者肾活检的风险收益比。

关键词：糖尿病肾病、糖尿病，2型、诊断，鉴别、非糖尿病性肾脏疾病、预测模型

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资助基金：国家自然科学基金81570690、81873611;河南科技创新团队17IRTSTHN020;中原科技创新领军人才194200510006;National Natural Science Foundation of China81570690, 81873611;The Science and Technology Innovation Team of Henan17IRTSTHN020;The Foundation for Leading Personnel of the Central Plains of China194200510006

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：824-833