分类树模型分析筛选1型糖尿病患者白蛋白尿的危险因素

摘要：

目的 分析影响1型糖尿病患者白蛋白尿的危险因素,筛查1型糖尿病肾病高风险人群,以期指导早期防治.方法 采用横断面回顾性研究的方法,收集中山大学附属第三医院2008年至2015年394例1型糖尿病患者的临床资料,根据尿白蛋白量分为无白蛋白尿组(299例)、微量白蛋白尿组(73例)和大量白蛋白尿组(22例).使用分类树模型分析筛选尿白蛋白量的相关危险因素,通过结点增益分析筛选微量和大量白蛋白尿的高风险人群.结果 建立的分类树模型共包括3层,10个结点,从27个预测变量中筛选出4个重要解释变量包括:糖尿病视网膜病变、纤维蛋白原(Fib)、腰臀比、红细胞分布宽度(RDW).糖尿病视网膜病变是糖尿病白蛋白尿的重要危险因素.糖尿病视网膜病变合并腰臀比＞ 0.82者出现大量白蛋白尿的概率为43.8％;糖尿病视网膜病变合并RDW＞ 0.14者,有88.9％的概率出现大量白蛋白尿.结论 糖尿病视网膜病变是1型糖尿病白蛋白尿的重要的危险因素.

关键词：1型糖尿病、白蛋白尿、因素分析、统计学、分类树模型

所属期刊栏目：33

分类号：R54;R58

资助基金：“十二五”国家科技支撑计划2011BAI10B05;中山大学医科学生科研项目2015-81National Key Technology Research and Development Program of the Ministry of Science and Technology of China2011BAI10B05;Medical Students Research Programs of Sun Yat-sen University2015-81

在线出版日期：2017-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：656-662