分类树模型分析糖尿病早期肾损害相关影响因素

摘要：

目的 探讨分类树模型分析2型糖尿病早期肾损害的相关影响因素,为进一步的预防和治疗提供参考依据.方法 选取临床资料完善的2型糖尿病住院患者601例,据估算肾小球滤过率(eGFR)分期及尿白蛋白定量诊断分为2型糖尿病组(418例)和糖尿病早期肾损害组(183例).记录患者的相关临床资料,采用Exhaustive CHAID分类树算法分析2型糖尿病出现微量蛋白尿的主要影响因素.结果 分类树模型从34个候选变量中筛选出6个重要解释变量,分别是纤维蛋白原、高血压病史、视网膜病变、胱抑素水平、收缩压、周围神经病变,与糖尿病早期肾损害的发病风险相关,纤维蛋白原升高是最主要的相关因素.结论 采用分类树模型分析糖尿病早期肾损害主要相关影响因素是可行的,多因素共同作用增加发病风险,可以为制定预防、治疗方案提供依据.

关键词：糖尿病、2型、白蛋白尿、糖尿病肾脏疾病、分类树模型

所属期刊栏目：29

分类号：R587.2;R774.1;R446.1

资助基金：国家科技支撑计划;广东省科技计划

在线出版日期：2013-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：563-568