结核性脑膜炎患者预后不良的危险因素分析及列线图预测模型的构建

摘要：

目的:探讨结核性脑膜炎（TBM）患者预后不良的危险因素并构建预测其发生的列线图模型。方法:选择解放军联勤保障部队第九四〇医院神经内科自2010年1月至2022年2月收治的358例TBM患者为研究对象，使用简单随机抽样法将其按8∶2比例分为建模组（287例）和验证组（71例）。回顾性收集患者的临床资料，应用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归分析及多因素Logistic回归分析等方法筛选TBM患者预后不良的独立危险因素，并以列线图方式将各独立危险因素可视化。采用Bootstrap法，重复抽样1 000次对模型进行自身内部验证，应用验证组数据对模型进行外部验证，通过受试者工作特征（ROC）曲线下面积、绘制校准曲线及Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的鉴别力和校准能力。结果:多因素Logistic回归分析显示精神行为异常（
OR=3.593，95%
CI：1.790~7.211，
P<0.001）、肢体无力（
OR=3.087，95%
CI：1.551~6.144，
P=0.001）、肺部感染（
OR=5.162，95%
CI：2.373~11.227，
P<0.001）、改良英国医学研究委员会（mBMRC）分期Ⅱ期（
OR=4.291，95%
CI：2.037~9.039，
P<0.001）、mBMRC分期Ⅲ期（
OR=13.073，95%
CI：3.352~50.975，
P<0.001）是TBM患者预后不良的独立危险因素。自身内部验证及外部验证的ROC曲线下面积提示一致性指数分别为0.880、0.823，校准图显示校准曲线与理想曲线吻合较好，具有良好的Hosmer-Lemeshow拟合优度（
P=0.546、
P=0.401）。
结论:基于精神行为异常、肢体无力、肺部感染、mBMRC分期这4个因素构建的列线图预测模型有助于预测TBM患者预后不良的发生。

关键词：结核性脑膜炎、危险因素、预后、列线图预测模型

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资助基金：甘肃省科技厅自然科学基金21JR11RA003;Natural Science Foundation of Gansu Provincial Science and Technology Department21JR11RA003

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：891-898