XGboost模型对缺血性脑卒中出院后90 d内复发再入院风险的预测效果分析

摘要：

目的 评价XGboost模型对缺血性脑卒中出院后90 d内复发再入院风险的预测效果,为缺血性脑卒中复发再入院高危人群的早期筛查及预防提供参考依据. 方法 回顾性收集南昌大学第二附属医院神经内科自2007年1月至2017年7月收治的6070例初发缺血性脑卒中患者的临床资料,采用XGboost模型及多因素Logistic回归分析模型筛选出患者出院后90 d内复发再入院的影响因素,分析比较两者的受试者工作特征曲线(ROC)及计算敏感度、特异度、约登指数,以评价XGboost模型的预测效果. 结果 出院后90 d内复发再入院的缺血性脑卒中患者共520例,发病率为8.57％.多因素Logistic回归分析显示住院天数(OR=1.016,P=0.000,95％CI:1.008～1.025)、高血压(OR=4.598,P=0.000,95％CI:3.717～5.687)、肺部感染(OR=1.452,P=0.025,95％CI:1.048～2.012)、中性粒细胞百分比(OR=1.013,P=0.006,95％CI:1.004～1.022)、红细胞分布宽度(变异系数)(OR=1.161,P=0.000,95％ CI:1.090～1.237)、碱性磷酸酶(OR=1.003,P=0.023,95％ CI:1.000～1.005)是复发再入院的独立影响因素.XGboost模型显示排名前六位的复发再人院的影响因素分别为高血压(重要度评分32分)、红细胞分布宽度(变异系数)(重要度评分20分)、直接胆红素(重要度评分19分)、住院天数(重要度评分18分)、肺部感染(重要度评分15分)、碱性磷酸酶(重要度评分14分).ROC曲线分析显示,XGboost模型预测复发再入院的ROC下面积[0.792 (95％CI:0.717～0.762)较多因素Logistic回归分析模型[0.739 (95％CI:0.764～0.818)]提升了约5个百分点,且模型灵敏度(89.30％)、约登指数(0.444)均明显高于多因素Logistic回归分析模型(77.3％、0.405).结论 XGboost模型对缺血性脑卒中出院后90 d内复发再入院的预测效果优于多因素Logistic回归分析模型,可应用于复发再人院的预测和早期诊断,具有一定的临床应用价值.

关键词：XGboost模型、多因素Logistic回归分析模型、预测模型、缺血性脑卒中、复发再入院、影响因素

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分类号：R743.3(神经病学与精神病学)

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在线出版日期：2018-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：813-818