拉曼光谱在鉴别垂体腺瘤分泌类型中的应用

摘要：

目的:探讨应用激光共聚焦显微拉曼光谱结合不同的分析方法构建的模型在鉴别垂体腺瘤(PA)分泌类型中的作用。方法:收集2020年12月至2022年4月重庆市人民医院神经外科手术切除的20例PA患者的肿瘤标本。术后经病理学证实促性腺激素(Gn)细胞腺瘤、生长激素(GH)细胞腺瘤、零细胞腺瘤各5例，催乳激素(PRL)细胞腺瘤4例，促肾上腺皮质激素(ACTH)细胞腺瘤1例。应用激光共聚焦显微拉曼光谱仪检测不同分泌类型PA的拉曼光谱。将4/5的光谱数据作为训练集，1/5的光谱数据作为测试集。采用主成分分析(PCA)联合线性判别分析(LDA，PCA-LDA)或二次判别分析(QDA，PCA-QDA)法分析训练集光谱数据并构建定性判别模型。利用测试集数据分析模型判定PA分泌类型的准确率。结果:共获得2 000条拉曼光谱，其中Gn细胞腺瘤500条，PRL细胞腺瘤400条，GH细胞腺瘤500条，零细胞腺瘤500条，ACTH细胞腺瘤100条。PRL细胞腺瘤的光谱在1 064、1 128、1 342 cm
－1出现明显的峰位移，GH细胞腺瘤的光谱在1 004 cm
－1出现明显的峰位移，Gn细胞腺瘤的光谱在854、1 660 cm
－1出现明显的峰位移，ACTH细胞腺瘤的光谱在854、1 128、1 451 cm
－1出现明显的峰位移，零细胞腺瘤的光谱在1 004、1 660 cm
－1出现明显的峰位移。当结合光谱数据的前8个主成分进行分析时，PCA-LDA构建的模型鉴别PA分泌类型的准确率为76.61%，PCA-QDA模型的准确率为96.64%。
结论:不同分泌类型PA的拉曼光谱存在差异；利用激光共聚焦显微拉曼光谱结合PCA-QDA构建定性判别模型可以有效鉴别不同分泌类型的PA。

关键词：垂体肿瘤、光谱分析，拉曼、主成分分析、线性判别分析、二次判别分析

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资助基金：重庆市科学技术局基金CSTC2021jscx-gksb-N0024;重庆市人民医院院级课题2020.6.4;Chongqing Science and Technology Bureau Fund ProjectCSTC2021jscx-gksb-N0024;Project of Chongqing General Hospital2020.6.4

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：356-361