人工智能预测颅内未破裂动脉瘤不稳定性风险的研究进展

摘要：

颅内动脉瘤是一种常见的脑血管疾病，如发生破裂出血可导致高致死率和高致残率，因此开发能够准确评估颅内未破裂动脉瘤不稳定性风险的预测模型至关重要。随着人工智能技术在神经系统疾病领域的逐步应用，使用该技术对颅内动脉瘤的不稳定性风险进行预测成为可能。本文旨在介绍应用人工智能技术预测颅内未破裂动脉瘤不稳定性风险的现状和展望。

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资助基金：国家自然科学基金82072036，82272092;北京市属医院科研培育计划PX2022022;国家卫生健康委能力建设和继续教育中心课题GWJJ2021100103;首都卫生发展科研专项2022-1-2041;北京市医院管理中心"登峰"人才计划DFL20220504

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：316-319