癫痫治疗领域脑电信号分析应用及其研究进展

摘要：

癫痫是一种严重的慢性神经系统疾病，可通过分析由脑神经元产生的脑电信号对其进行检测，因此脑电图成为诊断癫痫的关键工具。应用特异性方法对脑电信号进行处理和分析，在探索大脑工作机制和脑神经系统疾病的诊断方面具有重要意义。本文通过对脑电图信号的特征提取、特征分类等相关分析方法（如主成分分析、独立成分分析、小波变换、线性判别分析、支持向量机、人工神经网络和决策树等）进行总结，阐述了其在癫痫治疗中的应用，概括展示了近年来的研究进展。为癫痫发作的检测和分类以及未来的研究方向提供了一定的借鉴和参考。

关键词：癫痫、脑电描记术、信号处理，计算机辅助、数值分析，计算机辅助、诊断

所属期刊栏目：55

资助基金：科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目2021ZD0200407;国家自然科学基金面上项目81871087;Science and Technology Innovation 2030-"Brain Science and Brain-like Research "Major Project2021ZD0200407;National Natural Science Foundation of China81871087

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：391-400