步态分析在帕金森病识别、鉴别诊断与评估中的应用

摘要：

帕金森病是一种具有特征性运动症状的神经系统变性疾病，由于其疾病负担日益加重，在全球范围内都受到广泛关注。目前其诊断、鉴别诊断、病情及疗效评估等较多依赖医务人员的临床经验及患者方的主观感受，缺乏客观定量的评判标准。步态分析通过采集步行周期中的时间-空间参数，能将步态异常量化，为帕金森病的早期识别、病情进展的准确发现、治疗方案的合理选择等提供了新的思路。未来随着步态分析技术的进一步完善与成熟，该方法或许将成为帕金森病诊治过程中不可或缺的重要手段。

关键词：帕金森病、步态、诊断，鉴别、症状评估、治疗

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资助基金：国家重点研发计划-数字诊疗装备研发专项2019YFC0118203;Digital Medical Equipment R&D Program, National Key R&D Program2019YFC0118203

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1202-1207