人工智能在多发性硬化研究中的应用

摘要：

多发性硬化（MS）是一种中枢神经系统脱髓鞘性自身免疫性疾病，中青年好发，致残率高。其发病机制未完全阐明，遗传异质性大，临床表型多样，缺乏特异性的生物标志物，研究数据繁杂，给MS的诊疗带来了巨大挑战。人工智能作为当今科技发展的前沿热点，被广泛应用于医学领域，辅助各类疾病的诊断、治疗及预后判断，其无限的学习能力极大地推动了MS诊疗技术的发展。文中将对人工智能在MS诊疗中的应用作一综述。

关键词：多发性硬化、机器学习、人工智能、深度学习

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资助基金：国家自然科学基金81771300，81971140;National Natural Science Foundation of China81771300, 81971140

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：281-284