10.3760/cma.j.cn113694-20200702-00500
人工智能在多发性硬化研究中的应用
多发性硬化(MS)是一种中枢神经系统脱髓鞘性自身免疫性疾病,中青年好发,致残率高。其发病机制未完全阐明,遗传异质性大,临床表型多样,缺乏特异性的生物标志物,研究数据繁杂,给MS的诊疗带来了巨大挑战。人工智能作为当今科技发展的前沿热点,被广泛应用于医学领域,辅助各类疾病的诊断、治疗及预后判断,其无限的学习能力极大地推动了MS诊疗技术的发展。文中将对人工智能在MS诊疗中的应用作一综述。
多发性硬化、机器学习、人工智能、深度学习
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国家自然科学基金81771300,81971140;National Natural Science Foundation of China81771300, 81971140
2023-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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