数字化语言标志物区分阿尔茨海默病和轻度认知功能障碍的疾病效应与老化效应初探

摘要：

目的:分析阿尔茨海默病（AD）和轻度认知功能障碍（MCI）患者的数字化语言标志物特点，并探讨数字化语言标志物对于区分AD和MCI患者疾病效应和老化效应的意义。方法:纳入北京协和医院认知障碍门诊临床诊断的AD患者14例、MCI患者16例，同时纳入年龄、性别、教育水平相当的认知正常的18名老人及19名青年人作为对照组。采集动物流畅性测验电子语音数据，在传统产词量、聚类和转换指标的基础上加入反应时间、语义相似度和词频等新的评估指标进行分析。统计方法采用多重线性回归分析，采用强迫进入法进行回归模型的检验。结果:多重回归分析结果表明，在控制了教育年限后，4组间在11个指标（除后15 s有效产词量、串联总数、首词反应时间、平均语义相似度外）上均差异有统计学意义（均
P<0.001）。与其余3组相比，AD组在有效产词量、有效率、重复率、前15 s有效产词量、亚类数、单个词产出时间和亚类间转换间隔上均差异有统计学意义（均
P<0.001）。此外，与认知正常青年组相比，AD组转换次数显著减少，语义最大距离显著缩短（
P=0.001，
P<0.001）；AD和MCI组的亚类内转换间隔均显著延长（
P<0.001，
P=0.001）；AD组、MCI组和认知正常老年组的词频均显著增高（均
P<0.001）；MCI组的有效产词量和亚类数显著减少（
P=0.002，
P=0.003）；MCI和认知正常老年组的单个词产出时间均显著延长（均
P<0.001）。
结论:AD患者在语义流畅性测验任务上的表现不仅受到病理的影响，也受到正常老化的影响以及两者的共同作用。病理指标包括：有效产词量、有效率、重复率、前15 s有效产词量、亚类数、亚类间转换间隔以及单个词产出时间。这些结果为鉴别AD特异性效应提供了新的思路。

关键词：阿尔茨海默病、认知障碍、语言试验、数字化评估

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资助基金：中国医学科学院医学与健康科技创新工程重大协同创新项目2016I2M1004;国家自然科学基金项目31871133，31571156;江苏省研究生培养创新工程项目2018YXJ648;The Chinese Academy of Medical Sciences Innovation Fund for Medical Sciences2016I2M1004;National Natural Science Foundation of China31871133, 31571156;Postgraduate Cultivation Innovation Project of Jiangsu Province2018YXJ648

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：341-347