用数字化可视人研究低位脑神经

摘要：

@@ 数字化可视人是将大量人体横断面数据信息应用计算机进行整合,重建成人体的三维立体结构图像,构成人体形态学信息研究的实验平台,使虚拟现实成为可能,为开展各类人体相关研究提供形象而真实的模型[1].我们以1999-2002年完成的首例中国数字化可视人体数据集薄层断面为基础对低位脑神经及相关结构进行研究,从断面解剖学角度评价低位脑神经及其周围结构的相互关系,为某些颅底病变的诊断和治疗及手术入路提供可靠的影像解剖学依据.

机标关键词：数字化、可视人体数据集、低位脑神经、三维立体结构、诊断和治疗、影像解剖学、人体形态学、断面解剖学、周围结构、虚拟现实、信息应用、相互关系、相关研究、相关结构、手术入路、实验平台、断面数据、薄层断面、计算机、重建

所属期刊栏目：38

分类号：R74(神经病学与精神病学)

资助基金：国家自然科学基金39925022;国家自然科学基金30270698;重庆市科委科研项目6945

在线出版日期：2005-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：55-56