乳腺恶性叶状肿瘤预后因素分析及预后预测模型的构建

摘要：

目的 探讨乳腺恶性叶状肿瘤(MPTB)的预后影响因素,并建立预后预测模型.方法 根据纳入排除标准检索并筛选美国国立癌症研究所建立的监测、流行病学、随访结果数据库(SEER)中1 363例MPTB患者数据,采用Kaplan-Meier法计算MPTB患者的肿瘤特异性生存(CSS),各临床病理因素对CSS的影响比较采用Log-rank检验进行单因素分析.将单因素分析有意义的变量引入Cox比例风险回归模型进行MPTB患者预后多因素分析,建立Nomogram预后预测模型并使用C-指数与校正曲线验证其预测准确性.结果 (1)1 363例MPTB患者术后1、2、5、10年的CSS率分别为97％(1 322/1 363)、94％(1 285/1 363)、91％(1 250/1 363)和 89％(1234/1 363).(2)单因素生存分析结果显示:年龄、肿瘤直径、肿瘤分期、婚姻状态和区域淋巴结状态和MPTB患者CSS有关(x2=55.135、120.215、249.650、5.230、215.208,P均＜0.050).(3)多因素分析结果显示年龄(＞45岁且＜68岁和≥68岁分别与≤45 岁 比较:HR=2.490,95％CI:1.466～4.229,P=0.001;HR=5.296,95％CI:2.890～9.704,P＜0.001)、肿瘤直径(＞59 mm 且＜115 mm 和≥115 mm 分别与≤59 mm 比较:HR=2.187,95％CI:1.421～3.366,P=0.002;HR=3.846,95％CI:2.395～6.174,P＜0.001)、肿瘤分期(区域和远处转移分别和局部比较:HR=2.353,95％CI:1.409～3.929,P=0.001;HR=10.195,95％CI:5.187～20.038,P＜0.001)和区域淋巴结阳性(HR=4.830,95％CI:1.883～12.387,P=0.001)均是MPTB患者预后的独立影响因素.(4)利用年龄、肿瘤直径、肿瘤分期和区域淋巴结状态这4个变量建立了 Nomogram预后预测模型,该模型的C指数=0.82,并且通过校正曲线证明了模型具有良好的预测能力.结论 高龄、大肿瘤、局部进展及转移的MPTB患者预后不佳,早期发现和早期治疗对MPTB患者非常重要.

关键词：叶状肿瘤、预后、危险因素

所属期刊栏目：16

分类号：R730.7;R699.2;R573

在线出版日期：2023-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：346-352