SELDI蛋白芯片技术筛选蕈样肉芽肿血清特异性蛋白

摘要：

目的 应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)筛选蕈样肉芽肿患者血清特异性蛋白.方法 用CM10(弱阳离子交换表面)蛋白芯片结合SELDI-TOF-MS技术,检测15例蕈样肉芽肿和15例对照组慢性湿疹、神经性皮炎患者血清中的蛋白质谱,用浙江大学肿瘤研究所蛋白芯片数据分析系统筛选与慢性湿疹、神经性皮炎有差异的蛋白.结果 从15例蕈样肉芽肿与15例慢性湿疹、神经性皮炎患者的血清蛋白质谱中共检测出329个蛋白峰,从中筛选出30个表达差异有统计学意义(P＜0.01)的蛋白标志物.用支持向量机算法结合其中两个蛋白峰(3939,5909)可得到最佳诊断模型,模型训练时的敏感性和特异性均为100%,留一法交叉验证和测试的敏感性和特异性也为100%.结论 血清蛋白质谱联合生物信息学分析方法对蕈样肉芽肿的诊断具有较高的敏感性和特异性.

关键词：蕈样肉芽肿、蛋白质阵列分析、光谱法、质量、基质辅助激光解吸电离、生物学标记

所属期刊栏目：41

分类号：R75(皮肤病学与性病学)

资助基金：浙江省自然科学基金Y205329;浙江省杭州市科技局资助项目2005633Q04

在线出版日期：2008-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：394-396