暗光环境下油菜种子发芽率自动监测系统

摘要：

发芽率是种子质量检测的重要指标,采用高发芽率的种子用于生产,是确保农业生产安全的重要举措.传统的种子发芽率检测方法需要耗费大量专业技术人员的劳动力,且存在主观不确定性.针对这一问题,引入图像分析方法,在培养箱中构建图像实时采集系统,获取种子图像;并针对培养箱中的暗光环境,设计相应的种子发芽检测算法,分析当前图像中种子的总数和已经发芽的种子数,计算发芽率.以油菜种子发芽为例进行了实验验证,证明了该系统的有效性.可应用于种子的选育工作,也可用于当前种子质量评价方法的验证工具,有效提高育种工作人员的工作效率.

关键词：种子发芽率、图像分析、培养箱、暗光环境

所属期刊栏目：41

分类号：S565.4(经济作物)

资助基金：湖北省教育厅科学技术研究项目;孝感市科技厅自然科学基金;大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2023-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：133-137