肺小结节危险因素分析及恶性预测模型的建立

摘要：

目的 分析恶性肺小结节的胸部CT特征及病理学结果,建立肺小结节恶性预测模型.方法 回顾性分析镇江市第一人民医院2014-2018年诊断肺小结节患者,对其年龄、吸烟史、病理结果、结节最大直径、毛刺征、血管征、分叶征、空泡征、结节性质、结节部位等进行统计,并对血管征进行进一步分类:血管位于病灶旁或贴于病灶边缘;可见血管穿行于病灶.采用SPSS软件对上述各因素进行单因素分析,得出具有统计意义(P＜0.05)的因素,再将有意义的因素进行二项Logist回归分析,并建立模型.结果 预测模型为P=ex/(1+ex),x=0.269+(年龄×0.051)+(血管位于病灶旁或贴于病灶边缘×0.722)+(血管在结节中穿行×4.196)+(毛刺征×1.144)-(6.95×钙化)-(3.77×实性结节)-(2.21×磨玻璃结节),AUC为0.958,P＜0.01,预测值为0.789,灵敏度87.1％,特异度94.3％,具有较高的准确性.结论 建立的肺小结节的恶性预测模型具有较高的可信度.其中,血管穿行对肺小结节的良恶性判断具有较大的价值.

关键词：肺小结节、危险因素、Logostic回归、预测模型

所属期刊栏目：13

分类号：R563(呼吸系及胸部疾病)

在线出版日期：2020-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：223-228