利用连续健康体检资料构建疾病预测模型

摘要：

目的：利用连续体检资料的变化，探讨相关疾病的影响因素，为疾病预测提供新思路。方法：抽取5个单位经过6年体检的943人作为研究样本，以是否患有高血压分为两组。运用重复测量广义估计方程（GEE模型）对选择的样本进行模型构建，将二项反应变量设定为是否诊断为高血压，筛选出高血压的危险因素。结果：5个受检单位之间对高血压的影响存在差异。收缩压、高密度脂蛋白胆固醇、血红蛋白浓度的变化对高血压的发生具有统计学意义。结论：收缩压、血红蛋白浓度是高血压的危险因素，高密度脂蛋白胆固醇是高血压的保护因素；通过建立连续体检资料变化的模型能对疾病的预测提供帮助。

关键词：连续健康体检资料、GEE模型、高血压

资助基金：总后保健专项课题13BJZ23

在线出版日期：2015-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：5-6